I sammanfattning är följande: nanoVLM är ett enkelt verktyg för att träna egna Vision Language-modeller (VLM) i ren PyTorch. Det är en lättviktig toolkit som låter dig starta träning av en VLM på en gratis Colab-notebook. VLM:er är multimodala modeller som processerar både bilder och text och genererar text baserat på denna förståelse. nanoVLM baseras på arkitekturer som SigLIP för bildanalys och Llama för språkmodellering. Verktygslådan erbjuder en enkel pipeline för datahantering, modellinitiering, optimering och loggning. Efter träning kan den resulterande modellen användas för inferens på nya bild- och textinmatningar. Projektet syftar till att avmystifiera VLM:er genom en lättläst kodstruktur som är perfekt för nybörjare.